Seedance 2.0 人工智能視頻生成器
Seedance 2.0是字節跳動最新的AI視頻生成模型。它支持文本到視頻、圖像到視頻、視頻到視頻和音頻到視頻——所有這些都在一個模型中。生成電影級 2K 視頻（4-15 秒），具有多鏡頭敘事、角色一致性、具有 8 種以上語言口型同步的本機音頻同步，以及通過參考輸入進行精確的攝像機控制。基於雙分支 DiT 架構構建。免費開始，無需信用卡。
Seedance 2.0 人工智能
Seedance 2.0 AI 是一款革命性的人工智能視頻生成器，專為希望快速高效地製作高質量視頻的創作者、電影製作人和營銷人員而設計。利用先進的 V2 運動合成引擎，Seedance 2.0 使用戶能夠從文本提示、圖像甚至音頻創建影院級 2K 視頻。它是視頻製作領域的遊戲規則改變者，提供無與倫比的速度、質量和創意控制。rnrnSeedance 2.0 的核心優勢在於它能夠生成具有令人印象深刻的角色一致性的視頻。與許多其他人工智能視頻生成器不同，Seedance 2.0 在多個鏡頭中保持相同的面部特徵、服裝和身體比例。這是創建敘事內容、系列和重複角色的關鍵功能，消除了手動動畫的繁瑣工作並確保了連貫的視覺體驗。rnrn除了字符一致性之外，Seedance 2.0 還擅長將文本和圖像轉換為引人注目的視頻內容。只需用自然語言描述您想要的場景、角色和攝像機動作，人工智能就會生成精美的視頻剪輯。該平台支持多種視覺風格，從真實感到動漫以及介於兩者之間的一切，允許用戶根據自己的特定需求定制輸出。rnrn原生音頻生成是另一個關鍵的區別因素。 Seedance 2.0 可以在視頻旁邊生成同步音頻，包括擬音效果、環境聲音和對話唇形同步。這消除了單獨音頻編輯的需要，簡化了製作過程並確保了完整、專業的最終產品。該平台支持多種語言，包括英語、普通話、日語、韓語和西班牙語，使用戶能夠為全球觀眾製作視頻。rnrnSeedance 2.0 中的視頻生成過程非常快。 V2 發動機針對速度進行了優化，與之前的型號相比，發電時間縮短了 30%。用戶可以在一分鐘內生成 2K 視頻剪輯，非常適合快速周轉項目和快速迭代。rnrnSeedance 2.0還具有圖像轉視頻模式，允許用戶通過動態運動將靜態圖像帶入生活。上傳產品照片、概念藝術或設計模型，人工智能會將其轉換為迷人的動畫視頻。此功能對於電子商務、營銷和展示視覺概念特別有用。rnrn該平台提供各種訂閱計劃，包括為新用戶提供免費積分。用戶可以選擇滿足自己需求的計劃，從偶爾的視頻創作到持續的專業製作。使用 Seedance 2.0 生成的所有內容均享有完整的商業使用權，允許用戶將其視頻用於任何目的，而無需支付版稅。rnrn無論您是專業電影製作人、營銷專家、內容創作者，還是只是想要輕鬆創建引人入勝的視頻的人，Seedance 2.0 AI 都是完美的工具。其強大的功能、速度和易用性使其成為任何希望徹底改變視頻製作工作流程的人的必備工具。使用 Seedance 2.0 AI 體驗視頻創作的未來。rnrnrnrn標語：人工智能視頻生成器：快速、一致，隨時滿足您的想法。rn簡短內容：Seedance 2.0 AI 將文本和圖像轉換為具有字符一致性和原生音頻的專業 2K 視頻。包括快速生成和商業使用權。rnLONG_DESC：rnSeedance 2.0 AI 是一款革命性的人工智能視頻生成器，專為希望快速高效地製作高質量視頻的創作者、電影製作人和營銷人員而設計。利用先進的 V2 運動合成引擎，Seedance 2.0 使用戶能夠從文本提示、圖像甚至音頻創建影院級 2K 視頻。它是視頻製作領域的遊戲規則改變者，提供無與倫比的速度、質量和創意控制。rnrnSeedance 2.0 的核心優勢在於它能夠生成具有令人印象深刻的角色一致性的視頻。與許多其他人工智能視頻生成器不同，Seedance 2.0 在多個鏡頭中保持相同的面部特徵、服裝和身體比例。這是創建敘事內容、系列和重複角色的關鍵功能，消除了手動動畫的繁瑣工作並確保了連貫的視覺體驗。rnrn除了字符一致性之外，Seedance 2.0 還擅長將文本和圖像轉換為引人注目的視頻內容。只需用自然語言描述您想要的場景、角色和攝像機動作，人工智能就會生成精美的視頻剪輯。該平台支持多種視覺風格，從真實感到動漫以及介於兩者之間的一切，允許用戶根據自己的特定需求定制輸出。rnrn原生音頻生成是另一個關鍵的區別因素。 Seedance 2.0 可以在視頻旁邊生成同步音頻，包括擬音效果、環境聲音和對話唇形同步。這
克林3.0 AI-
我們的 API 支持平台圍繞 Kling 3.0 構建，可幫助您生成具有多鏡頭故事板、可選原生音頻和更強的主題一致性的電影 AI 視頻，以及包含 10 個前沿圖像模型的完整圖像套件（Flux 2 系列、Nano Banana、Seedream、GPT-4o、Z-Image）。每個提示生成多個輸出，在支持的模型上使用最多 8 個參考圖像，並使用透明的固定圖像信用系統進行支付（每代 2-6 個信用）。
