Seedance 2.0 人工智能视频生成器
Seedance 2.0是字节跳动最新的AI视频生成模型。它支持文本到视频、图像到视频、视频到视频和音频到视频——所有这些都在一个模型中。生成电影级 2K 视频（4-15 秒），具有多镜头叙事、角色一致性、具有 8 种以上语言口型同步的本机音频同步，以及通过参考输入进行精确的摄像机控制。基于双分支 DiT 架构构建。免费开始，无需信用卡。
Seedance 2.0 人工智能
Seedance 2.0 AI 是一款革命性的人工智能视频生成器，专为希望快速高效地制作高质量视频的创作者、电影制作人和营销人员而设计。利用先进的 V2 运动合成引擎，Seedance 2.0 使用户能够从文本提示、图像甚至音频创建影院级 2K 视频。它是视频制作领域的游戏规则改变者，提供无与伦比的速度、质量和创意控制。rnrnSeedance 2.0 的核心优势在于它能够生成具有令人印象深刻的角色一致性的视频。与许多其他人工智能视频生成器不同，Seedance 2.0 在多个镜头中保持相同的面部特征、服装和身体比例。这是创建叙事内容、系列和重复角色的关键功能，消除了手动动画的繁琐工作并确保了连贯的视觉体验。rnrn除了字符一致性之外，Seedance 2.0 还擅长将文本和图像转换为引人注目的视频内容。只需用自然语言描述您想要的场景、角色和摄像机动作，人工智能就会生成精美的视频剪辑。该平台支持多种视觉风格，从真实感到动漫以及介于两者之间的一切，允许用户根据自己的特定需求定制输出。rnrn原生音频生成是另一个关键的区别因素。 Seedance 2.0 可以在视频旁边生成同步音频，包括拟音效果、环境声音和对话唇形同步。这消除了单独音频编辑的需要，简化了制作过程并确保了完整、专业的最终产品。该平台支持多种语言，包括英语、普通话、日语、韩语和西班牙语，使用户能够为全球观众制作视频。rnrnSeedance 2.0 中的视频生成过程非常快。 V2 发动机针对速度进行了优化，与之前的型号相比，发电时间缩短了 30%。用户可以在一分钟内生成 2K 视频剪辑，非常适合快速周转项目和快速迭代。rnrnSeedance 2.0还具有图像转视频模式，允许用户通过动态运动将静态图像带入生活。上传产品照片、概念艺术或设计模型，人工智能会将其转换为迷人的动画视频。此功能对于电子商务、营销和展示视觉概念特别有用。rnrn该平台提供各种订阅计划，包括为新用户提供免费积分。用户可以选择满足自己需求的计划，从偶尔的视频创作到持续的专业制作。使用 Seedance 2.0 生成的所有内容均享有完整的商业使用权，允许用户将其视频用于任何目的，而无需支付版税。rnrn无论您是专业电影制作人、营销专家、内容创作者，还是只是想要轻松创建引人入胜的视频的人，Seedance 2.0 AI 都是完美的工具。其强大的功能、速度和易用性使其成为任何希望彻底改变视频制作工作流程的人的必备工具。使用 Seedance 2.0 AI 体验视频创作的未来。rnrnrnrn标语：人工智能视频生成器：快速、一致，随时满足您的想法。rn简短内容：Seedance 2.0 AI 将文本和图像转换为具有字符一致性和原生音频的专业 2K 视频。包括快速生成和商业使用权。rnLONG_DESC：rnSeedance 2.0 AI 是一款革命性的人工智能视频生成器，专为希望快速高效地制作高质量视频的创作者、电影制作人和营销人员而设计。利用先进的 V2 运动合成引擎，Seedance 2.0 使用户能够从文本提示、图像甚至音频创建影院级 2K 视频。它是视频制作领域的游戏规则改变者，提供无与伦比的速度、质量和创意控制。rnrnSeedance 2.0 的核心优势在于它能够生成具有令人印象深刻的角色一致性的视频。与许多其他人工智能视频生成器不同，Seedance 2.0 在多个镜头中保持相同的面部特征、服装和身体比例。这是创建叙事内容、系列和重复角色的关键功能，消除了手动动画的繁琐工作并确保了连贯的视觉体验。rnrn除了字符一致性之外，Seedance 2.0 还擅长将文本和图像转换为引人注目的视频内容。只需用自然语言描述您想要的场景、角色和摄像机动作，人工智能就会生成精美的视频剪辑。该平台支持多种视觉风格，从真实感到动漫以及介于两者之间的一切，允许用户根据自己的特定需求定制输出。rnrn原生音频生成是另一个关键的区别因素。 Seedance 2.0 可以在视频旁边生成同步音频，包括拟音效果、环境声音和对话唇形同步。这
克林3.0 AI-
我们的 API 支持平台围绕 Kling 3.0 构建，可帮助您生成具有多镜头故事板、可选原生音频和更强的主题一致性的电影 AI 视频，以及包含 10 个前沿图像模型的完整图像套件（Flux 2 系列、Nano Banana、Seedream、GPT-4o、Z-Image）。每个提示生成多个输出，在支持的模型上使用最多 8 个参考图像，并使用透明的固定图像信用系统进行支付（每代 2-6 个信用）。
